Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
X-ray 영상에서 VHS 자동 추출을 위한 딥러닝 기법 |
| 영문제목(English Title) |
A Deep Learning Technique to Automatically Extract VHS from X-ray Images |
| 저자(Author) |
한승화
홍석찬
이예은
이동규
김경우
김호준
Seunghwa Han
Seokchan Hong
Yeeun Lee
Donggyu Lee
Kyungwoo Kim
Hojoon Kim
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 49 NO. 01 PP. 2075 ~ 2077 (2022. 06) |
한글내용
(Korean Abstract) |
본 논문에서는 동물 X-ray 영상으로부터 심장 질환 진단 지표를 자동으로 추출하는 방법론을 고찰한다. 흉부 영상으로부터 흉추-심장 비율(VHS: vertebral heart scale)을 산출하기 위하여 척추의 세부 구조와 심장 및 용골(carina)의 조직을 분할하는 학습 기법과 이들로부터 VHS 값을 자동으로 산출하는 방법을 제시하였다. 학습 과정에서 각 조직 영역의 상대적인 위치에 종속적인 특성을 효과적으로 반영할 수 있도록 하는 네트워크 구조를 채택하였으며, 픽셀 정보와 객체 정보가 다단계의 과정으로 상호 반영되는 OCR 모듈과, 네트워크의 각 채널이 서로 다른 가중치로 반영되도록 하는 채널 어텐션 모듈을 결합함으로써 성능의 개선을 시도하였다. |
영문내용
(English Abstract) |
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